取数难 分析更难？金融机构财务精细化管理怎么破

科技特讯11月7日讯:为帮助金融机构有效应对财务管理“取数难、分析更难”的挑战，文思海辉推出行业领先的财务数据集市解决方案。该方案通过整合层、汇总层、接口层3层架构体系，利用成熟先进的数据抽取、数据仓库、数据管理和分析展现等技术，从成本收入管理、定价管理、绩效管理、风险管理以及财务分析报告等多个维度，运用多个模型，为金融行业客户提供整合、加工、汇总后的全面财务数据，帮助其提升精细化管理绩效。

随着竞争加剧、利率市场化、民营银行准入以及金融业审慎监管的不断加强，中国金融机构逐步从粗放式发展转向精细化发展，寻求从成本收入、定价、风险管理到分析报告的全财务流程一体化，以维护其统一的财务、非财务指标体系，满足不断变化的内部管理与外部报告要求。

为实现此目标，金融机构亟需深谙业务流程及实际需要、拥有成熟先进的综合技术能力、具备完善的实施方法体系、并能实现快速交付的解决方案。文思海辉财务数据集市通过以下先进技术和实施方法，助力金融行业客户成功。

数据抽取技术：从产品、账务、渠道、管理等数据源对原始数据进行整合、加工、汇总，解决数据交互及数据一致性加工的问题;

数据仓库技术：通过统一的多维度架构体系，整合全行财务指标，提供财务相关数据的存储和管理，兼顾效益与风险，便捷高效地为各级决策提供依据。

数据管理技术：管理数据口径、指标加工规则及维度，建立原生指标和派生指标规则系统、实现统一与标准化。同时，降低指标加工、维度推导、总分核对的难度。

数据分析与展现技术：通过固定报表、灵活查询、管理驾驶舱等多种方式，以多维盈利分析报表为核心，通过多种形式展示绩效报告体系，并支持不同应用需求，灵活展现客户、产品等多维度综合产出，支持多视角价值分析。

极速交付：解决方案包含完整的加工规则、标准定义、模型与架构、维度与指标库、统计报表与分析模型，客户只需提供原始数据的来源、口径和最终的分析应用模板，文思海辉即可可快速交付。